行为全球云贪图的首创者和引颈者，亚马逊云科技在云的中枢服务层面捏续改换，同期从芯片到模子加拿大28pc预测软件，再到运用的每一个技巧堆栈获取冲突，让不同层级的改换互相赋能、协同进化。这种全栈联动的大鸿沟改换，旨在满足咫尺客户的发展需求，加速前沿技巧的价值开释，助力百行万企重塑改日。
实用AI合资改换要领
面对全栈联动式的大鸿沟更新，有一个疑问瓦解在全球脑海里，便是若何作念到合资和谐的改换要领？对此，亚马逊云科技大中华区居品部总司理陈晓建在近期发言中强调，亚马逊云科技凭借一系列改换居品精确展现大模子时期下的“AI计策要领”。该计策践行逆向做事法，即从客户需求动身，通过基于对构建单位理念的深入瞻念察与施行，进行求实改换，这是亚马逊文化的一部分。在re:Invent第二天的主题演讲中，亚马逊CEO Andy Jassy说谈：“咱们对待包括AI在内的各类技巧，并非是因为以为它酷炫，而是旨在处置客户靠近的问题。咱们把这称作‘实用AI’。”
在18年的发展历程中，亚马逊云科技永恒秉捏改换的中枢扉念，束缚生长并进化出一系列极致的组件。这些组件各自超卓，互相赋能、协同进化，共同构建了现时云与AI交融的宏伟图景。亚马逊云科技所展示的全栈联动式大鸿沟改换，恰是这一理念的奏凯施行，彰显出亚马逊云科技以客户为中心，通过极致组件的目田组合，满足千般化业务需求的私有智商。
全栈联动改换重塑AI新纪元
然而，大爆炸理论自身也有难以忽视的问题：在大爆炸之前，宇宙是什么样的？或者说，那个导致大爆炸的奇点是如何形成的？根据大爆炸理论，普朗克时间是时间存在的最小单位，大爆炸的瞬间诞生了时间与空间。在这之前，不存在时间概念，因此探讨“大爆炸之前”似乎失去了意义。
最近3年，比埃拉先后在拉斯帕尔马斯、阿尔梅里亚、豪尔费坎（阿联酋）效力。9月底，比埃拉离开豪尔费坎，成为自由之身。
亚马逊云科技在re:Invent大会上的全栈联动式大鸿沟改换，涵盖再次迎来强化的生成式AI技巧栈，底层Amazon Trainium2超等服务器惊艳亮相，64颗芯片互联展现巨大实力；Amazon Bedrock模子选拔范围大幅拓宽，以本钱、性能、速率为中枢的新功能令东谈主小心；Amazon SageMaker AI四项改换则让模子检修更快更经济。同期，Amazon Q Developer速即成长，三款新智能体丰富开辟场景，转型功能更将校阅做事负载迁徙。此外加拿大28pc预测软件，贪图、收集、存储、数据库及绿色基建等鸿沟改换均与AI细致邻接，如10p10u收集支捏超2万GPU协同，Amazon SageMaker集成数据分析器具，Amazon S3新增元数据提高查询性能，Amazon Aurora DSQL重塑商量型数据库事务处理。在数据中心，亚马逊云科技引入液冷系统，合资AI收场纯真冷却，为最强AI负载添砖加瓦。
在生成式AI这一充满活力与改换的鸿沟之中，亚马逊云科技积极采用全面性的举措，鼎力强化基础设施、模子以及运用这三层至关伏击的技巧栈。通过这种强化行径，亚马逊云科技为企业提供有劲的支捏，使企业八成以愈加轻装上阵的神气，同期也更为经济高效地将生成式AI运用到实质的业务场景当中，从而为企业的发展注入新的活力和能源。
Amazon Trainium2芯片引颈算力校阅，其打造的EC2 Trn2实例展现性价比，较主流GPU实例提高30-40%。同期，配备64个Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服务器开释高达83.2Petaflops的超强浮点算力，为大鸿沟贪图任务提供滂沱能源。瞻望改日，3纳米工艺制程的Trainium3芯片已干预研发阶段，磋商2025年末上线，将收场集群性能四倍提高，成就行业新标杆。此外，Project Rainier集群辘集数十万个Trainium2芯片，展现超强算力，为科研探索、产业升级等鸿沟开辟全新发展空间，助力前沿改换收场跳动式发展。
在低本钱多选拔的模子器具中，Amazon Nova引颈低本钱高性能时期，其基础模子集群包括Nova Micro、Lite、Pro以及专注于图像生成的Nova Canvas和视频创作的Nova Reel等，这些模子仍是推出便备受小心，奏凯将运用本钱削减至少75%，并以超卓运算速率成为行业杰出人物。与此同期，Amazon Bedrock平台也迎来枢纽升级，不仅模子库极大丰富，引入前沿模子并更新接头效果，还通过优化推理技巧、模子蒸馏、辅导词缓存等改换举措，提高推理准确性、限度本钱并加速反馈速率，同期整合GraphRAG等学问库功能，增强AI系统安全性，股东智能体技巧束缚上前发展。
Amazon Q凭借其巨大的功能特色，正深度改变软件开辟与生意运用的面庞，为传统做事负载的转型升级开辟新径。Amazon Q Developer推出的三款智能体，能自动化履行单位测试、文档编制及代码审查等复杂经由，与GitLab的深度集成更拓展了运用场景，为开辟团队带来通俗。同期，Amazon Q针对Windows.NET、VMware和大型机等传统做事负载，提供一系列转型功能，镌汰转型周期、诽谤本钱，加速企业业务当代化。此外，Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的瞻念察智商也得到显贵强化，让复杂做事经由的自动化变得愈加缓慢。
Amazon SageMaker AI专注于提供高效通俗的模子构建、检修与部署服务。其全新推出的Amazon SageMaker HyperPod集成新检修配方功能、纯真检修策动设定和任务治理等先进特色，配合亚马逊云科技合作伙伴的热点AI运用，能助力客户快速运转流行模子的检修，节俭数周时候，并将本钱诽谤高达40%，使模子从实验室到实质运用场景的过渡愈加顺畅无阻，真的加速模子的落地程度。
Amazon S3存储服务智能升级，新增Metadata元数据功能，收场数据护士的智能化与高效化。同期，推出针对Iceberg表优化的S3 Tables存储类型，查询性能提高三倍，事务处聪敏商跃升十倍，为大数据存储与检索提供巨大保险。Amazon S3还采用多版块限度、跨区域复制等全宗旨数据保护措施，确保数据完好性、可用性，不管硬件故障照旧东谈主为误操作，王人能灵验保险企业中枢数据金钱安全，为企业的矜重前行奠定坚实基础。
Amazon Aurora DSQL行为一款全新无服务器散播式SQL数据库，凭借active-active架构与自动故障复原功能，收场运用样式在职意端点的目田读写，提供99.999%多区域可用性，且具备近乎无穷的可膨胀性，放手传统数据库繁琐操作，引颈散播式数据库发展新纪元。同期，Amazon DynamoDB global tables强化多区域强一致性支捏，显贵提高散播式数据库服务智商，确保跨国业务数据及时精确同步，为全球企业互助带来无缝率领体验。
在咫尺数字化时期，数据成为企业改换发展和市集竞争的中枢。亚马逊云科技以新一代Amazon SageMaker为中枢，打造一体化数据平台，冲突传统数据分析器具规定，挖掘数据价值。该平台集快速SQL分析、大数据处理、数据探索与集成、模子开辟与检修及生成式AI等功能于一体，通过Unified Studio提供一站式服务，确保数据合规拜访。同期，引入Zero-ETL技巧，收场与SaaS运用的无缝集成，提高数据处理效率。Amazon SageMaker Lakehouse改换性地合资护士各类数据，处置碎屑化、孤岛化贫穷，激励数据协同改换活力。亚马逊云科技凭借自研芯片、收集架构、存储优化及数据库改换，为复杂做事负载提供坚实复古，第二代UltraCluster收集架构更以超卓性能助力AI运用，开启高速互联的改日。
亚马逊云科技通过斗胆改换与深度优化数据中心想象，收场99.9999%的基础设施可用性，并将受电气问题影响的机架数目减少89%。其改换的“液体到芯片”冷却系统合资空气和液体冷却上风，诽谤机械能耗46%，并提高贪图智商12%，打造出高着力数据中心典范。同期，亚马逊云科技践行绿色责任，采用可再生柴油行为备用发电燃料，减少温室气体排放90%，并在数据中心建筑中将混凝土固有碳排放量诽谤最高35%，为可捏续发展孝顺力量。
AI驱动全栈校阅构建改日
亚马逊云科技在本年re:Invent全球大会上，推出的一系列令东谈主印象深入的改换技巧，展现了其全栈改换联动的巨大智商。这些改换不仅涵盖底层云贪图中枢智商加拿大28pc预测软件，还包括表层数据分析尤其是AI方面的冲突，酿成表层改换需求驱动底层改换，底层改换为表层改换加速和支捏的良性轮回。由此可见，亚马逊云科技的改换不是简单的版块更替，而是酿成了矩阵式、全栈式的改换体系，为客户提供构建所需的一切。不错说，现在恰是改换的最好时机，亚马逊云科技那丰富而巨大的器具集，将助力用户收场改换目的。