这个春节假期，要说“红得发紫”的科技居品加拿大pc28官网规则，DeepSeek应该当之无愧。

致使平时对科技新闻满不在乎的父老们，也走过来问小雷有莫得传奇过DeepSeek。在我的印象中，上一次AI大模子如斯深刻东说念主心的，如故OpenAI的ChatGPT。

大富大贵的背后，是DeepSeek碰到一语气且高强度的汇集弱点，大部分时候官网都没认识平素生成内容，即便关闭联网搜索，具备深度推理才智的DeepSeek-R1在线模子如故无法平素使用。好在，在等无边科技公司的解救下，第三方平台纷纷接入DeepSeek的API，让赋闲在线使用成为了可能。

不外这些渠说念骨子上如故线上拜访，春节时刻休息的小雷，还想玩一把更大的，比如把DeepSeek大模子部署到腹地。

于是，在春节时刻，小雷动起手来实际了一下。

下载慢还得敲代码，打造“AI电脑”羁系易

事实上，无论是不是DeepSeek，想要在我方电脑部署一个腹地大模子，践诺的体式并未几，难点在于寻找到对应的资源和大呼。但需要注重的少量是，腹地大模子虽说是仍是试验好的制品，但也需要有一定的硬件基础，体验才算得上好。

（图片来自Ollama）

率先，咱们不错到Ollama官网下载一个桌面端应用，这个应用荒谬于一个承载腹地大模子的“盒子”，除了DeepSeek除外，你不错在Ollama官网的模子库中找到许多开源大模子。

Ollama桌面端并不提供任何限制界面，想要将大模子下载到腹地，需要在Ollama官网的模子库当中找到对应模子的代码，复制到PowerShell（Win+R输入PowerShell回车通达）当中，就不错践诺模子数据的拉取和装配。

（图片来自雷科技）

小雷选的是DeepSeek-R1模子当中的7b版块，也即是带有70亿参数的DeepSeek-R1模子，占用4.7GB。腹地大模子参数目越大当然是越好，不错提供更精确的话语趋承和更高质地的文本生成才智，具备更强的逻辑推理和学习才智，同期常识储备和泛化才智。但腹地大模子依赖电脑缱绻才智，每个东说念主对大模子的需求不同，不应该“硬来”。

一般来说，运行1.5B参数的模子最低需要4GB显存的GPU以及16GB的内存，若是够不上条目，则会强利用用CPU进行缱绻，硬件背负更大，且推理的时辰会更长。而满血版的DeepSeek-R1参数目为671b，体积达到404GB，需要更高规格的缱绻硬件才能背负得起，关于个东说念主部署需求，小雷淡薄1.5b-8b参数最为符合。

（图片来自雷科技）

模子数据拉取结束，系统则会自动践诺装配，完成之后就不错径直在PowerShell窗口当中径直调取刚下载的DeepSeek-R1模子，输入框填写问题发送，腹地大模子就会推理并生成。

到这里，DeepSeek-R1腹地大模子的部署就完成了，表面上全球也不错把柄这样的法度去部署其它大模子上电脑。

但每次开启电脑都要通达PowerShell界面才能激活大模子，关于等闲用户而言并不节略，这个时候咱们需要给DeepSeek-R1装配一套更直不雅的交互界面。小雷遴选了在Docker应用（图标是一个蓝色海豚）上添加一个Open-WebUI组件，让DeepSeek-R1不错通过浏览器界面交互，并赋予它相关迂回文的才智。

具体来看，需要先下载Docker桌面端，按照默许的相易完成装配之后（可跳过账号注册等体式），再次通达PowerShell界面复制并践诺以下这条教唆，小雷帮全球省下去Github查找的时辰了：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

若是是使用NVIDIA GPU的小伙伴，则需要使用以下这条教唆：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

拉取大模子文献和Open WebUI组件需要一个比较漫长的历程，尤其是汇集不太空想（或者莫得科学上网）的环境，下载器会不断重试/切换知道，出现下载程度丢失的问题。

装配完成之后，Docker应用中就会出现一个Open-WebUI的有关组件，把它勾选启动，再点击“3000:8080”字样的邻接，系统就会跳转到网页。

（图片来自雷科技）

这个时候，你就取得了一台带有AI腹地大模子的实在的“AI电脑”了。

小雷体验了通盘这个词部署历程，体式并不算复杂，系统的数据拉取和装配都是自动化的，主要如故在搜索大呼行和装配资源，以及拉取和装配组件时花了比较多的时辰，Ollama和Docker都不错通过百度搜索到，小雷也在上头提供了对应的跳转邻接，出手才智且有敬爱敬爱的诸君不错尝试尝试。

诚然了，腹地部署大模子的法度并不单要这一个，像华为刚推出的ModelEngine等，具备一站式试验优化和一键部署的才智，应该是面向企业端的开发用具。

离线使用是善事，但生成才智不如云表版

国内的AI大模子应用遴选好多，何况网页端工作很都全，那么腹地部署的意旨在那处？

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前边铺垫了这样多责任准备腹地大模子，要道有两点：第一，腹地大模子的通盘模子数据和对话记载都是透顶离线，存储在腹地，腹地推理反馈时辰更快，也幸免了明锐内容败露。同期在飞机等无网环境之下，也不错平素使用大模子；第二，腹地部署解救多样开源模子，个东说念主用户不错机动扩展和切换，也不错把柄自身需求进行优化和用具集成，总之操作空间会比线上大模子更多。

不外小雷部署的时辰还不长，许多功能还没摸明晰，此次就毛糙商量一下腹地大模子的体验怎样。

小雷装配DeepSeek-R1 7b模子的电脑是机械转换无界14X，莽撞本定位，运行内存为24GB，并莫得配备孤独显卡这种硬件，不在腹地部署大模子的推选设立范畴内，算是一个“反面讲义”。换句话说，DeepSeek-R1 7b模子在这款电脑上，需要更多的推理时辰和资源占用才能够平素生成内容。

（图片来自雷科技）

像“饭后胀气”等问题的商量和谜底，大模子需要想考30秒-1分钟才到谜底生成阶段，时刻电脑的负载会达到岑岭，CPU和内存险些被占满，不错设想莫得孤独显卡的电脑带动腹地大模子会比较吃力，小雷以为给出的谜底确凿有一定的正向参考的作用。

（图片来自雷科技）

比拟于谜底，小雷更感敬爱敬爱的如故DeepSeek拟东说念主化的想考历程，很少有AI助手把想考的历程作念到如斯拟东说念主化，不管生成的谜底是否准确，它的拟东说念主化推理历程似乎也能激起许多等闲用户的敬爱敬爱。

若是把一样的问题放在网页端的DeepSeek大模子，并启用R1深度想考，径直生成了一个“工作器劳作”的回馈，密集的拜访确凿给DeepSeek酿成了不少困扰，这个时候想要平素地和它交谈，腹地部署才智不一定很强，至少能够拜访得到。

（图片来自DeepSeek）

再换一个问题，小雷用了沿路过典的概率题目向腹地DeepSeek-R1 7b发起发问。网页端DeepSeek-R1捏续劳作中，腹地DeepSeek可能也有一些胆战心慌，列举了多种情况后又自行驳回，临了还混入了之前发问的“饭后胀气”的内容，画面显得荒谬滑稽。

（图片来自雷科技）

腹地DeepSeek在一语气输出十多分钟后也莫得提供谜底，磋议到时辰有限，小雷如故罢手了生成。

只可说数学题目关于70亿参数的DeepSeek-R1 7b如故过于复杂，在线大模子都不一定能够输出准确谜底，腹地就更成问题了，同期高参数的腹地大模子推理的历程中，电脑的负载压力也会拉满。

从开源的角度去分析，腹地大模子的延迟性和可玩性会比传统的线上大模子更好玩。但腹地大模子的部署全球也很明晰，操作起来并不是很容易，想要挖掘更多玩法，如故要靠出手才智强的用户。

腹地部署DeepSeek，仅仅图个崭新好玩？

那么，腹地大模子值得东说念主手一个吗？小雷的谜底是含糊的。

就现阶段的生成才智来说，腹地大模子很难跟线上大模子比好意思，参数限制和缱绻才智摆在那，细则没法跟正规大模子公司背后的算力集群对比。腹地大模子符合出手才智强的电脑用户折腾，深度发掘确凿能带来一些功能上的便利，毕竟腹地大模子在系统底层中运行，能够更好地与硬件聚首。

但行为等闲用户，部署自己也算不上是一件多容易的事情，大模子的相近配套并莫得设想中熟习，Ollama官网全是英文，Docker应用也不提供汉文解救，自己在部署上就有较高的门槛。小雷部署一个腹地DeepSeek大模子，仅仅图个崭新，平均生成用时20秒起步，除了不错离线遍地用，等闲的生成需求，体验如故不如在线大模子。

像读取文献分析、联网汇集数据分析这些才智，还需要用户我方来折腾，小雷目下部署的DeepSeek还仅仅个驱动。另外若是你有一天无用了想要删掉大模子数据，还需要学习体式来取销，不然它就会一直占用系统盘的存储空间。

（图片来自mockup）

在小雷看来，DeepSeek走开源说念路，最主要的原因如故为了打响市集影响力，先行占据市神志位，勾引行业围绕它来开导完善的工作体系。抛开Ollama这些不说，国内无边大模子平台率先接入DeepSeek的API，即是开源带来的径直成果。

不错设想，佩戴超高热度的DeepSeek完成各行业的应用和浸透，个东说念主腹地部署的需求也会变得远比当今毛糙，调起PowerShell界面、敲代码这些事情致使都不需要用户来作念。

至于DeepSeek会发展成什么样，小雷还无法瞻望，被行业高度关怀利大于弊，抵挡稳的工作仅仅短痛，能够进步市集占比走到等闲用户身边，浸透到各个开导，到阿谁时候，腹地部署这件事情八成自己就莫得必要了。