加拿大pc28开奖api 中科院打脸谷歌:等闲电脑追上量子优厚性,几小时料理原来要一万年的意料

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谷歌量子意料,曾宣称能在200秒内料理等闲超算10000年完成的任务。
没思到,这个“量子优厚性”当今被中科院表面物理所的有计划东说念主员突破了:
他们用等闲处理器,在几小时内完成了原来被以为要花1万年的意料,并以为目前的量子意料机十足是不错被额外的。
ACM意料奖得主Scott Aaronson也认可这个论断:
我以为他们是对的,若是有一台恣虐巨大的超等意料机,他们不错在几秒钟内模拟这个任务。

最近Science上刊登了对于这事儿的著述,沿途来望望究竟发生了什么。
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中国科学院表面物理有计划所的张潘团队,发表了一篇名为《Sycamore 量子上风电路采样问题的求解》的论文,展示了打败量子意料机Sycamore的全流程。

针对谷歌“量子优厚性”的任务,文中冷漠一种新的模拟方法,即经典算法张量网络方法。
要说它若何个好法,即是不错使用很多的GPU并行意料。
诓骗512个GPU的意料集群,团队意料了9万亿个数字字符串中的100万个输出阵势(即53量子比特、20轮回的量子领略采样),这一意料流程骤然15个小时。
若是把这算法用在超等意料机上,几十秒就不错完成疏通任务。
这个任务若是给Sycamore作念,用时约在200秒内;超等意料机则需要10000年能力完成(谷歌是这样说的)。

△谷歌量子意料芯片,就一张邮票大小
团队还接收着一个不雅点,那即是和Sycamore同样,不需要过分追求精准。
团队用张量来示意量子比特属性之间的关系,把Sycamore量子比特的彼此作用描摹为3D张量网络。
是以,他们在3D张量网络上“钻孔造穴”,削减一些聚合来简化关系,减小意料复杂度,以准确性换速率。这种镌汰张量网络的方法,让模拟量子芯片成为可能。

数据诠释,完成任务流程中,意料速率提高了256倍。
且保真度保握在0.37%,高于Sycamore的0.2%。
各样数据摆在目下,“量子优厚性”顷刻间就没那么香了。
“量子优厚性”擂台,搭起来
面临这个放手,谷歌量子AI首席有计划员Sergio Boixo修起以为,这仅仅在赛说念上少顷超车,上风不会握续太久的。
从量子意料期间刚开启时,谷歌就没含糊过经典算法会握续纠正完善这少量。
不外,谷歌也示意:
咱们以为这种经典算法无法在 2022 年以后跟上量子电路的方法。

毕竟Sycamore出身时,超等意料机只可对它所履行的任务令人咋舌。
创造量子意料机出来,即是履行那些意料量会“归并”等闲意料机的任务。
对于量子意料机来说,扫数任务的潜在解决有缠绵齐不错被看作念是同期在量子比特之间动荡的量子波。
这些量子波彼此骚扰,瑕玷谜底会彼此对消,正确的输出就会“弹”出来。
换句话语,这种骚扰让量子意料机大致拆分需要意料的多半数据。

拿Sycamore来说,它把量子比特建树为0、1或者0和1的任性组合,这让它大致同期处理多半输入。
Sycamore是一台53量子比特的量子意料机,它的量子电路是由超导金属制成的小型谐振电路,能编码从0到253(约9万亿)间的任何数字,以致不错一次编码所稀有字。
谷歌示意,Sycamore不错打败IBM开荒的超等意料机Summit。Summit领有9216个CPU和27648个GPU。

IBM当即赐与反驳,说谷歌所谓疏通任务超等意料机需要用时的“10000年”,仅仅在特定算法上。
一朝算法优化,只需约2.5天,Summit就搞得定疏通任务。
对于“量子优厚性”,业界、学界的争论从未住手。
张潘团队的这篇论文,即是用实例诠释了“量子优厚性”现阶段已经不错被等闲意料机打败的。
One More Thing
张潘团队的有计划遵循突显了量子意料机与传统意料机比拟存在的劣势,这对更起始的“量子优厚性”实验冷漠了更高条目。
张潘冷漠,应该找到一些不错落地的实践应用来展现量子电路的上风。
固然,等闲意料机打败“量子优厚性”并不虞味着量子电路的式微。
哪怕是与超等意料机比拟,Sycamore的操作门径和所需功率齐要少得多。就连张潘我方齐说,若是Sycamore保真度再高少量,团队的模拟就比不外了~
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作家:衡宇 发自 凹非寺
参考著述:[1]https://www.science.org/content/article/ordinary-computers-can-beat-google-s-quantum-computer-after-all?s=31[2]https://www.science.org/doi/10.1126/science.365.6460.1364[3]https://arxiv.org/pdf/2111.03011.pdf
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